February 1st, 2020

(no subject)

Интересно, оказывается, разные континуальные модели вещества мозга и фазовых переходов в нем, довольно давно (лет 20 как минимум) уже раскручиваются биофизиками.

"The continuum approach to the brain leads to the concept of neural mass, and its spatiotemporal activity can be interpreted in terms of dynamic system theory... Generalizations of Percolation Theory for Neural Masses... Phase Transitions in Random Majority Percolation Models... In local models, a rigorous proof has been found of the fact that for extremely small values of p (depending on the size of the lattice N) the model spends a long time in either low- or high-density configurations before the very rapid transition to the other state (Balister et al., 2005). Fairly good bounds have been found on the (very long) time the model spends in the two essentially stable states and on the (comparatively very short) time it takes to cross from one essentially stable state to another. The proof is only given for the case of a very weak random component...."

И тому подобное

http://www.scholarpedia.org/article/Neuropercolation
http://www.scholarpedia.org/article/Scale-free_neocortical_dynamics
http://www.scholarpedia.org/article/Neuronal_avalanche
http://www.scholarpedia.org/article/Bursting
http://www.scholarpedia.org/article/Freeman_K-set

Интересно будет более внимательно прочитать (в том числе, насколько это все на сегодня связано с экспериментальными открытиями последних 20 лет, а насколько просто идет от общих синергетических исследований 1980х). На первый взгляд, там большая часть изложения - в терминах клеточных автоматов и динамических систем (т.е. 1970/80е), а сетевые исследования - отдельная более новая область (1990/2000е), но я могу не понимать о чем речь, конечно. По-видимому также "Сколарпедия" уделяет внимание этим темам из-за интересов редактора (http://www.scholarpedia.org/article/User:Eugene_M._Izhikevich)